[python]argparse 包在聊天机器人中的应用

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前言

在开发一个 AI 驱动的 IM 应用 Bot 时，某些场景用命令会更快更准确。我的设想是先按空格分割用户输入的文本，拿到第一段去匹配命令字典，如果匹配上了，说明用户想要执行命令，接着交给命令类处理即可；如果未匹配到，说明用户发的只是自然语言，那就需要交给 AI 相关的模块来处理。

我在之前一篇介绍 __init_subclass__() 方法的博客中有提到过怎么处理命令，不过那里面只能处理简单格式的命令，命令文本只能按空格切片，不支持 --xx 这样的参数。在想着怎么处理这些不同形式的命令参数时，我突然想起来 Python 标准库里面的 argparse。直接用 argparse 来解析不更方便嘛！简单看了下 argparse 的文档和源码，感觉应该可行，说干就干！

流程逻辑

简单描述下流程逻辑：

1. 用户通过 HTTP API /api/chat 发送消息
2. 后端应用接收到消息后，按空格分割用户输入的文本，拿到第一段
3. 匹配命令字典，如果没匹配到，则当成自然语言处理
4. 匹配到命令字典后，交给命令类处理。命令类创建命令解析器来解析参数
5. 返回结果给用户

按照习惯，具体命令类是动态加载的，不需要在代码中挨个引入。这样以后添加命令时，只要在指定目录添加代码文件，然后按照规范开发具体命令类即可。

本文主要介绍如何用 argparse 在 web 应用中解析用户命令，并不包含 AI 处理自然语言的相关实现，所以本文用到的第三方依赖只有 FastAPI 充当 HTTP 框架，换成 Flask 或其它框架也是没问题的。

代码实现

代码结构：

├── internal
│   └── cmd
│       ├── admin.py
│       ├── base.py
│       ├── demo.py
│       └── __init__.py
├── main.py
├── pyproject.toml
└── README.md

核心抽象：ChatArgparser 与 ChatCommand

argparse 是为命令行工具设计的，默认行为是解析出错时直接打印错误信息并退出进程，这显然不适合 web 应用。所以我们需要继承 argparse.ArgumentParser，重写它的 error()、exit() 和 print_help() 方法，把"退出进程"变成"抛出异常"。这样一来，异常被上层捕获后，就能以 HTTP 响应的形式返回给用户。

ChatArgparser 做了三件事：

• 重写 error()：不调用 sys.exit()，而是记录错误信息并抛出 argparse.ArgumentError。
• 重写 exit()：argparse 在用户输入 --help 时会调用 exit()，这里同样改为抛异常，同时把帮助文本附在异常信息里。
• 重写 print_help()：把帮助信息输出到 StringIO 缓冲区，存起来备用。

class ChatArgparser(argparse.ArgumentParser):
    def error(self, message):
        self.parse_error_triggered = True
        self.error_message = message
        raise argparse.ArgumentError(None, message)

    def exit(self, status=0, message=None):
        self.parse_error_triggered = True
        if self.help_text:
            self.error_message = f"Help requested:\n{self.help_text}"
        elif message:
            self.error_message = message
        raise argparse.ArgumentError(None, self.error_message)

ChatCommand 是所有命令的抽象基类，定义了两个接口：create_parser() 返回一个 ChatArgparser 实例，声明该命令接受的参数；run() 是异步方法，执行实际的命令逻辑。

命令加载：自动发现与注册

load_chat_commands() 函数负责扫描 internal.cmd 包下的所有模块，找出继承自 ChatCommand 的类，然后根据类属性 main_name、is_enable、is_visible 来判断是否注册。

跳过 base 和 __init__ 这两个模块，避免把基类和自己注册进去。每个命令类需要定义几个类属性：

• main_name：命令名，以 / 开头，比如 /demo。
• description：命令的简要说明。
• is_enable：是否启用该命令，关闭后不会被注册。
• is_visible：是否在帮助列表中显示，适合隐藏管理员命令。

HelpCommand 是内置的帮助命令，遍历所有已注册的可见命令，拼接出帮助信息返回。

class HelpCommand(ChatCommand):
    main_name: str = "/help"
    description: str = "Show help message for all commands"
    is_visible: bool = True

    async def run(self) -> str:
        help_message = "Available commands:\n"
        for main_name, info in _loaded_chat_commands.items():
            if info["is_visible"]:
                help_message += f"{main_name}: {info['description']}\n"
        return help_message

具体命令示例

以 DemoCommand 为例，它接受 --name 和 --age 两个参数。在 run() 中，先用 shlex.split() 把用户消息按 shell 语法拆成列表，去掉第一个元素（即命令本身），然后把剩余参数交给 ChatArgparser 解析。

这里用 shlex.split() 而不是直接 str.split()，是因为用户在 IM 中输入参数时可能会用引号包裹有空格的参数值，shlex.split() 能正确处理这种情况。

class DemoCommand(ChatCommand):
    main_name: str = "/demo"
    description: str = "Demo command for testing"
    is_enable: bool = True
    is_visible: bool = True

    async def run(self) -> str:
        cmd_args = shlex.split(self.user_message)[1:]
        parsed_args = self.arg_parser.parse_args(cmd_args)
        return f"Hello, {parsed_args.name}! You are {parsed_args.age} years old."

    def create_parser(self) -> ChatArgparser:
        parser = ChatArgparser(prog="demo", description=self.description)
        parser.add_argument("--name", type=str, help="Name of the user")
        parser.add_argument("--age", type=int, help="Age of the user")
        return parser

AdminCommand 的结构类似，不同之处在于 is_visible = False，这样它不会出现在 /help 的输出中，只有知道具体命令的管理员才能使用。

HTTP 接口：/api/chat

main.py 中的 /api/chat 端点接收用户消息，处理流程如下：

1. 用 strip().split(" ") 取出第一个词，判断是否以 / 开头。
2. 不以 / 开头，说明是自然语言，直接返回，交给 AI 模块处理（本文略过）。
3. 以 / 开头，调用 load_chat_commands() 查找对应命令。找不到也按自然语言处理。
4. 找到命令后，实例化命令类，调用 run() 执行。
5. 整个流程用 try/except 包裹，捕获 argparse.ArgumentError——如果异常信息以 "Help requested:" 开头，说明用户输入了 --help，直接把帮助文本返回；否则返回解析错误提示。

@app.post("/api/chat")
async def post_chat(req: RequestChat):
    msg_list = req.message.strip().split(" ")
    if not msg_list[0].startswith("/"):
        return {"info": "自然语言, 预期将由AI处理"}

    cmders = load_chat_commands()
    if msg_list[0] not in cmders:
        return {"info": "未知命令, 预期将由AI处理"}

    cmd_cls = cmders[msg_list[0]]["cmdcls"]
    cmd_instance = cmd_cls(req.message)
    rst = await cmd_instance.run()
    return {"result": rst}

实际效果

实际应用中可以稍微美化下输出

1. 发送/help, 获取可用命令。因为/admin设置不可见，所以不会输出出来

curl --request POST \
  --url http://127.0.0.1:10001/api/chat \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
  "session_id": "qwerasd",
  "message": "/help"
}'

# 响应
{
  "session_id": "qwerasd",
  "result": "Available commands:\n/demo: Demo command for testing\n/help: Show help message for all commands\n"
}

2. 用户发送 /demo --help

curl --request POST \
  --url http://127.0.0.1:10001/api/chat \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
  "session_id": "qwerasd",
  "message": "/demo --help"
}'

# 响应
{
  "session_id": "qwerasd",
  "result": "Help requested:\nusage: demo [-h] [--name NAME] [--age AGE]\n\nDemo command for testing\n\noptions:\n  -h, --help   show this help message and exit\n  --name NAME  Name of the user\n  --age AGE    Age of the user\n"
}

3. 用户发送 /admin --host 192.168.1.1 --port=12345

curl --request POST \
  --url http://127.0.0.1:10001/api/chat \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
  "session_id": "qwerasd",
  "message": "/admin --host 192.168.1.1 --port=12345"
}'

# 响应
{
  "session_id": "qwerasd",
  "result": "Admin command executed! Host: 192.168.1.1, Port: 12345"
}

改进点

• 命令类是否启用和可见性应该配置在别处，或者支持动态配置。
• 实际应用中要考虑添加权限控制。
• 动态加载命令类的方法的确有点黑箱，如果命令不多的话，也可以在代码中手动挨个导入。

完整示例代码

internal/cmd/base.py

import argparse
from abc import ABC, abstractmethod
from io import StringIO


class ChatArgparser(argparse.ArgumentParser):
    """自定义的ArgumentParser, 用于解析聊天命令的参数, 重写error和exit方法, 捕获解析错误并返回错误信息, 而不是直接退出程序"""
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.parse_error_triggered = False
        self.error_message = ""
        self.help_text = ""

    def print_help(self, file=None):
        """重写print_help方法, 捕获帮助信息, 以便在解析错误时返回给用户"""
        help_buffer = StringIO()
        super().print_help(help_buffer)
        self.help_text = help_buffer.getvalue()

    def error(self, message):
        """重写ArgumentParser的error方法: 不退出进程, 捕获解析错误并记录错误信息"""
        self.parse_error_triggered = True
        self.error_message = message

        # 抛出异常后, 中断后续的参数解析流程
        raise argparse.ArgumentError(None, message)

    def exit(self, status=0, message=None):
        """重写ArgumentParser的exit方法: 不退出进程, 捕获退出调用并记录错误信息"""
        self.parse_error_triggered = True
        if self.help_text:
            self.error_message = f"Help requested:\n{self.help_text}"
        elif message:
            self.error_message = message
        else:
            self.error_message = "Exit triggered without message"

        raise argparse.ArgumentError(None, self.error_message)


class ChatCommand(ABC):
    """聊天命令的抽象基类, 定义了命令的基本结构和接口"""
    def __init__(self, user_message: str):
        self.user_message = user_message

    @abstractmethod
    def create_parser(self) -> ChatArgparser:
        """创建并返回一个ChatArgparser实例, 定义命令的参数结构"""
        ...

    @abstractmethod
    async def run(self) -> str:
        """执行命令的异步方法, 返回命令执行结果"""
        ...

internal/cmd/demo.py

import argparse
import shlex

from internal.cmd.base import ChatArgparser, ChatCommand


class DemoCommand(ChatCommand):
    main_name: str = "/demo"
    description: str = "Demo command for testing"
    is_enable: bool = True
    is_visible: bool = True

    def __init__(self, user_message: str):
        super().__init__(user_message)
        self.arg_parser = self.create_parser()

    async def run(self) -> str:
        try:
            cmd_args = shlex.split(self.user_message)[1:]  # 去掉命令本身
        except ValueError as e:
            return f"shlex 参数解析错误: {str(e)}"

        try:
            parsed_args = self.arg_parser.parse_args(cmd_args)
            return f"Hello, {parsed_args.name}! You are {parsed_args.age} years old."
        except argparse.ArgumentError as e:
            error_msg = str(e)
            if error_msg.startswith("Help requested:"):
                return error_msg
            return f"parser 参数解析错误: {str(e)}"

    def create_parser(self) -> ChatArgparser:
        parser = ChatArgparser(prog="demo", description=self.description)

        parser.add_argument(
            "--name",
            type=str,
            help="Name of the user",
        )
        parser.add_argument(
            "--age",
            type=int,
            help="Age of the user",
        )
        return parser

internal/cmd/admin.py

import argparse
import shlex

from internal.cmd.base import ChatArgparser, ChatCommand


class AdminCommand(ChatCommand):
    main_name: str = "/admin"
    description: str = "Admin command"
    is_enable: bool = True
    is_visible: bool = False  # 管理命令默认不在/help中显示, 需要管理员知道具体命令才使用

    def __init__(self, user_message: str):
        super().__init__(user_message)
        self.arg_parser = self.create_parser()

    async def run(self) -> str:
        try:
            cmd_args = shlex.split(self.user_message)[1:]  # 去掉命令本身
        except ValueError as e:
            return f"shlex 参数解析错误: {str(e)}"

        try:
            parsed_args = self.arg_parser.parse_args(cmd_args)
            return f"Admin command executed! Host: {parsed_args.host}, Port: {parsed_args.port}"
        except argparse.ArgumentError as e:
            error_msg = str(e)
            if error_msg.startswith("Help requested:"):
                return error_msg
            return f"parser 参数解析错误: {str(e)}"

    def create_parser(self) -> ChatArgparser:
        parser = ChatArgparser(prog="admin", description=self.description)

        parser.add_argument(
            "--host",
            type=str,
            help="Hostname or IP address of the server",
        )
        parser.add_argument(
            "--port",
            type=int,
            help="Port number of the server",
        )
        return parser

internal/cmd/__init__.py

from __future__ import annotations

import importlib
import pkgutil
from typing import Dict, TypedDict

from .base import ChatArgparser, ChatCommand


class CommandInfo(TypedDict):
    description: str
    cmdcls: type[ChatCommand]
    is_visible: bool


_loaded_chat_commands: Dict[str, CommandInfo] = {}


class HelpCommand(ChatCommand):
    """内置的帮助命令, 用于展示所有可用命令的帮助信息"""
    main_name: str = "/help"
    description: str = "Show help message for all commands"
    is_visible: bool = True

    def create_parser(self) -> ChatArgparser:
        """HelpCommand 不需要参数, 直接返回一个空的ChatArgparser实例"""
        return ChatArgparser(
            prog="help", description="Show help message for all commands"
        )

    async def run(self) -> str:
        """执行帮助命令, 返回所有可用命令的帮助信息"""
        if not _loaded_chat_commands:
            load_chat_commands()

        help_message = "Available commands:\n"
        for main_name, info in _loaded_chat_commands.items():
            if info["is_visible"]:
                help_message += f"{main_name}: {info['description']}\n"
        return help_message


def load_chat_commands() -> Dict[str, CommandInfo]:
    """加载所有命令类"""
    if _loaded_chat_commands:
        return _loaded_chat_commands

    pkg_path = "internal.cmd"
    pkg = importlib.import_module(pkg_path)
    print(f"Loading chat commands from package: {pkg_path}")

    for _, name, ispkg in pkgutil.iter_modules(pkg.__path__, pkg.__name__ + "."):
        # 如果以后各个命令类比较复杂, 可以把命令类放在一个单独的模块中, 加载的时候只加载模块
        # 目前命令类比较简单, 就直接放在internal.cmd包下, 加载的时候直接加载模块中的类
        # if not ispkg:
        #     continue
        if ispkg:
            continue
        skipped_modules = {"base", "__init__"}
        if any(name.endswith(skiped) for skiped in skipped_modules):
            continue
        module = importlib.import_module(name)
        for attr_name in dir(module):
            attr = getattr(module, attr_name)
            if (
                isinstance(attr, type)
                and issubclass(attr, ChatCommand)
                and attr is not ChatCommand
            ):
                main_name = getattr(attr, "main_name", None)
                description = getattr(attr, "description", None)
                is_enable = getattr(attr, "is_enable", False)
                is_visible = getattr(attr, "is_visible", True)
                if not main_name or not description:
                    continue
                if not is_enable:
                    continue
                main_name = main_name.strip()
                description = description.strip()
                if main_name.startswith("/") and main_name not in _loaded_chat_commands:
                    _loaded_chat_commands[main_name] = {
                        "description": description,
                        "cmdcls": attr,
                        "is_visible": is_visible,
                    }

    # 手动注册HelpCommand, 确保/help命令始终可用
    if "/help" not in _loaded_chat_commands:
        _loaded_chat_commands["/help"] = {
            "description": HelpCommand.description,
            "cmdcls": HelpCommand,
            "is_visible": True,
        }

    return _loaded_chat_commands

main.py

import argparse
from contextlib import asynccontextmanager

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationInfo, field_validator

from internal.cmd import load_chat_commands


class RequestChat(BaseModel):
    session_id: str = Field(
        ..., min_length=1, description="Unique identifier for the chat session"
    )
    message: str = Field(
        ..., min_length=1, description="The chat message sent by the user"
    )

    @field_validator("session_id", "message")
    @classmethod
    def validate_fields(cls, v: str, info: ValidationInfo) -> str:
        if not v or not v.strip():
            raise ValueError(f"Field '{info.field_name}' cannot be empty")
        return v.strip()


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    print("Starting up...")
    try:
        yield
    finally:
        print("Shutting down...")


app = FastAPI(lifespan=lifespan)


@app.post("/api/chat")
async def post_chat(req: RequestChat):
    try:
        msg_list = req.message.strip().split(" ")
        if not msg_list[0].startswith("/"):
            return {
                "session_id": req.session_id,
                "message": req.message,
                "info": "自然语言, 预期将由AI处理",
            }

        cmders = load_chat_commands()
        if msg_list[0] not in cmders:
            return {
                "session_id": req.session_id,
                "message": req.message,
                "info": "未知命令, 预期将由AI处理",
            }

        cmd_cls = cmders[msg_list[0]]["cmdcls"]
        cmd_instance = cmd_cls(req.message)
        rst = await cmd_instance.run()
        return {"session_id": req.session_id, "result": rst}

    except argparse.ArgumentError as e:
        error_msg = str(e)
        if error_msg.startswith("Help requested:"):
            return {"session_id": req.session_id, "result": error_msg}
        return {"session_id": req.session_id, "message": f"参数解析错误: {str(e)}"}
    except Exception as e:
        return {"session_id": req.session_id, "message": f"参数解析错误: {str(e)}"}


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("main:app", host="127.0.0.1", port=10001, workers=1)

文章来源:https://www.cnblogs.com/XY-Heruo/p/20235832
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